人工智能正在深刻地改变各行各业的工作方式和商业模式散户配资股票，作为营销行业头部企业，蓝色光标在AI领域的布局备受关注。
蓝色光标首席执行官潘飞近日接受上海证券报记者专访，介绍了蓝色光标的AI实践成果，并分享了他对“人工智能+”的思考和理解，为行业提供了一份极具参考价值的智能转型样本。
正在AI赛道全力奔跑
“有生之年，我从没见到一项技术像AI一样，每周每月的迭代速度如此之快，对营销行业的影响如此大。”潘飞认为。
潘飞说，营销是人工智能典型的应用场景之一。它对营销行业的重塑绝非“渐进式的改良”，而是“颠覆性的重构”。目前，全球范围内营销行业都是AI商业化的重要参与者，但这种“红利期”并不会无限延续。
他预测，3年后，高科技公司的重心将全面转向AI原生商业化，一批聚焦AI商业化的创业公司将快速崛起。
“未来3年，我们要用最快的速度去奔跑、去拥抱AI，要勇敢试错。”潘飞称，对错误的包容度，将直接决定企业在AI时代的生存能力。即便当下的投入可能存在偏差，也要给错误足够的空间与耐心——因为未来颠覆性的商业模式，很有可能来自当前的一些“不完美”。
这种紧迫感也体现在蓝色光标的具体实践数据里：过去三个季度，蓝色光标通过AI驱动和赋能实现的收入达24.7亿元；以API方式接入大模型的Token调用量已超6000亿，预计今年底将突破万亿；AI人才团队规模已达500余人，涵盖产研科技类人才与AI Native种子人才。
“这些数字是我们在AI赛道上全力奔跑的证明。”潘飞表示，随着多模态和视频模型的爆发，这些数据未来可能实现每年倍增，蓝色光标已明确了更细致的衡量标准与更明确的发展方向。
AI战略“五个着力点”
当不少行业企业还停留在“用AI降本增效”的初级阶段时，蓝色光标已将AI战略升级至“构建全链路智能”的层面。潘飞透露，蓝色光标的AI布局围绕“五个着力点”展开，从短期目标到长期基建，形成了一套覆盖“收入、客户、效率、技术、组织”的完整推进体系。
第一个着力点是“三个小目标”，为AI发展划定清晰的阶段性方向。其中最核心的目标，是在2026年至2027年实现“真正意义上AI驱动的百亿收入”。此外，蓝色光标还计划将内部AI客户渗透度提升至70%以上，并将“用AI重构脏活累活”提升到战略高度——即便对于营收规模即将迈向千亿元的蓝标而言，“降本增效”过程中积累的数据与经验，同样具有不可替代的战略价值。
第二个着力点是AI Native基建的持续投入。“Token调用量只是我们内部的一个基础衡量标准，更重要的是在数据标注到AI应用训练的全流程中，实现能力沉淀与数据回收。”潘飞表示，广告投放后的数据分析与回收是基建的核心环节，也是让AI“越来越聪明”的关键。目前，蓝色光标已在投放数据回收领域取得突破，为后续AI应用迭代与能力升级打下了坚实基础。
第三个着力点是今年底即将落地的“端到端全自动化”场景。潘飞透露，蓝色光标已锁定两个率先跑通的核心场景：达人营销与全球化广告投放。以达人营销为例，从前期的数据洞察、达人选号，到中期的内容生成、广告投放，再到后期的数据回收与复盘，将全部由AI自主完成。为验证效果，蓝标内部还专门设计了AB Test：一路由高级人类员工完成完整投放流程；另一路由AI全程驱动。“哪怕过程中会犯错误、花冤枉钱，也要让AI大胆自主决策，只有这样才能真正实现从‘辅助’到‘主导’的转变。”潘飞表示，未来蓝色光标90%左右的业务场景，都将逐步走向高度自动化、智能化或半自动化。
第四个着力点是在多模态领域的发力。“AI视频生成能力是我们当前的突破重点。”潘飞介绍，蓝色光标将继续与全球顶尖的视频模型公司深度合作，同时将自主研发的“BlueAI”打造成集团核心AI驱动引擎。
第五个着力点是内部原生组织的创新重构。目前，蓝色光标已组建多个10人规模的AI超级团队，分别聚焦整合营销、广告投放等细分领域。“我们希望在未来一两年内，能分享这些小团队如何创造百亿元营收、如何服务过亿级复杂大项目。”潘飞说。
“人+AI”是当前提升效率的主流模式
“人依然是AI时代最重要的因素，尤其是在AI尚未进入线性加速阶段之前。”谈及AI时代的人才培养与风险管控，潘飞提出了与传统营销时代截然不同的逻辑——管理者需要“创业者心态”，员工需要“领导AI的能力”，整个组织则需要“打破边界的勇气”。
在潘飞看来，AI时代的管理者若不能以创业思维面对变革，就很难抓住机遇。“过去的成功经验可能成为今天的负担，路径依赖会让人忽略AI带来的新可能性”。对普通员工而言，工作内容已从“和数据、人打交道”，转向“领导AI数字员工、实现人机共生”。无论是AI Builder、AI工程师还是AI Master，都需要同时具备数据思维、AI创造力，以及团队协调能力。
具体到人才选拔标准，潘飞给出三个核心维度：一是迭代速度快，敢于摆脱路径依赖，“能快速接受新事物、调整工作方法”；二是主动做人机交互，“自己都不懂AI，就无法具备AI时代的审美能力，更谈不上领导AI数字员工”；三是打破边界感，“移动互联网时代把岗位拆解得过于细化，AI会击碎这些僵化的分工，未来的人才要懂数据、懂AI、懂团队协作，能跨领域解决问题”。
“真正的All in AI，意味着要投入基建、沉淀数据、回收数据，这个过程可能会暂时降低组织效率，甚至短期内看不到直接收益。”潘飞对比了两种选择：如果只想摘“低垂的果实”，可以放弃长期基建，靠AI创作者和使用大师服务客户，短期红利确实明显；但要想在AI时代长期立足，就必须走到组织、数据、模型和基建层面。“蓝色光标选择后者，因为我们要的不是短期红利，而是未来在AI营销领域的话语权。”
“也许在不远的某一天，AI的创造力会超过人类，但在那之前，‘人+AI’的模式仍是提升生产效率的主流。”他认为，行业内很多人对AI感到焦虑，但真正的AI原生商业模式尚未出现，“只要以开放的心态持续迭代，就有可能在AI时代赢得全新的未来”。
（文章来源：上海证券报）散户配资股票
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